碧源MICRO-1型智能体旨在建成一套专用于油水分离设备运行效率评估与诊断系统，提升设备运行效率和安全性，降低维护成本，为下一阶段实现检修决策提供科学依据，评价质量的高低将直接影响整个状态检修的成效。

目前设备状态检修规程还不够完善、检修人员技术不能完全满足状态检修的要求，在确定设备状态的过程中大多凭经验进行评价，这导致状态评价主观因素强、随意性大，设备的实际状态和发展趋势得不到真实、及时和有效的反馈，从而在一定程度上影响到油水分离设备的安全稳定可靠运行，给企业带来较大经济损失和环境影响。

碧源 MICRO-1 型智能体，通过AI小模型来实现油水分离设备的状态评价专家系统，该系统可针对性，灵活性的分析与评价石油行业油水分离设备的状态。初步设计系统已实现以下目标：

1) 基于机器学习和深度学习的智能专家故障诊断系统，实现设备状态自动评价和故障诊断。

2) 准确识别和诊断设备故障，并提供故障原因分析和维修建议。

3) 预测设备未来可能发生的故障，并提供预警信息，实现预防性维护。

4) 初步计划经过对准确、可靠，以及大量的有效数据的训练、调优，使诊断系统实现对已知故障触发模型的诊断达到以下目标：

• 对已知故障触发故障诊断准确率 > 80%

• 对已知故障触发故障诊断时间 < 10 秒